新型传感器在水下的运用

根据麻省理工学院的一份新报告，研究人员发明了一种新的鱼类检测方法，一种远程传感器系统，可以帮助远征者寻找更深海的鱼类种群，并帮助识别鱼类是否减少群体数量。
历史上，许多环境学家和科学家认为，世界海洋中的鱼类种群数量正在下降和惊人。研究人员将这种减少归因于过度捕捞和统计误差。不准确的统计数据的原因之一是海洋的黑暗，你不知道海底发生了什么。

过去，研究人员还有一些用于检测鱼的传感系统，但其检测范围限于100m2，而麻省理工学院的新传感器系统将范围扩大至10,000m2，并能够有效地跟踪鱼群规模，数量。在过去，屏幕上的鱼可能只是一个像素，现在，它是整个屏幕。

无论是新方法还是旧方法，它都依赖于声纳技术，它可以定位通过对象发射声波的对象。传统的技术过去，科学的船把高频声纳射向海洋，那里的声波会失去很多，相比于新系统使用超低频率声纳，你可以跟踪更大的距离，仍然能够返回有用的信息，信号仍然强大，可以“照亮”更大的海洋面积，比以前的方法大1亿次，图像可以更新 这为研究人员提供了一种快速跟踪鱼群并监测其形状和形状变化的新方法。

该技术不是为了研究鱼类而开发的，研究人员应该使用纽约长岛南部水域的大陆架结构来找到海洋的古老河床，但是当他们第一次使用时 ，搜索图片没有显示任何床，但看到鱼，数亿鱼。 第一个科学家可以通过屏幕图像看到大量的鱼群形成。